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          網站數據為什么準確

          發布于:2017-12-09 09:28來源:未知 作者:admin 點擊:

            數據分析的“下一件大事”,當然,它可以使一個強大數據提供高質量的爆炸情況。在入站的營銷世界,我們已經獲得很多反向鏈接和錨文本,流量和點擊流數據,搜索量和點擊率(CTR),社交媒體指標。如果我們能夠解開它,此數據有巨大的價值。

            但是,有一個問題:現實世界的數據是凌亂,并處理可能會非常棘手。我們怎么知道,我們的數據是準確的,或者如果我們能夠信任我們的最終結論?如果我們希望使用這些數據來找到一個更好的方式做營銷,我們必須要注意精度。

            有沒有硬性規定,當涉及到數據分析。有一些最佳做法,但即使是這些也有一點點陰暗。做最重要的事情就是把你的偵探帽潛入到數據。熟悉你的數據,讓其容易發現的東西似乎很奇怪。更可能的是,你的發現將是質量問題,需要加以改進。

            我們也把我們的關鍵字分析代碼 Github上,這樣你就可以運行我們的分析,對您自己的網站的數據。

            這篇文章的其余部分討論六個最佳實踐和建議,以確保您的數據和結果是準確的。

            1、單獨的數據分析,并做出重復分析

            最好的做法是分開數據和分析數據的過程。無論是由您或別人對不同的數據,可以重復進行分析。出于這個原因,大多數數據科學家不使用,因為它的數據與分析采用Excel,使得難以重復。相反,他們往往使用一個高層次的統計導向的腳本語言。在萬盎司,數據科學團隊使用Python。我們的大數據團隊還采用了巨資,這使得它易于整合。

            2、如果可能的話,請檢查您的數據免受其他來源

            在許多情況下,這一步可能是不可能的,但如果可以的話,是最好的方式,以確保您的數據是準確的。

            3、獲取和處理數據

            我們可以玩的數據,并做一些探索性數據分析,這是最有趣的部分,是一個好地方,開始尋找原始數據,看看有什么跳出。在谷歌網站管理員工具數據的情況下,我注意到,他們并不總是給搜索量在長尾巴的情況下,只有少數的搜索。相反,數據有“<10”或“ - ”而不是數字,將需要謹慎處理,因為它們會導致缺失值。

            4、單元測試的代碼

            這是一個軟件開發最佳實踐,但可以得到一點點粘在數據的科學世界,往往需要判斷你的一部分。單元測試的一切是一個偉大的方式來捕捉許多問題,但它真的會減慢你的速度。使用單元測試代碼,您認為會被再次使用,這是一個不錯的主意,有一個通用的具體項目外,已經夠復雜的邏輯,這將是很容易出錯。它往往是不值得的測試代碼的快速寫入檢查的想法。在谷歌網站管理員工具數據的情況下,我們決定測試讀取數據并填充缺失值,因為邏輯是有點復雜的過程,但沒有測試我們的代碼生成的情節,因為它是相對簡單的。我們用一個小的,合成的數據集,因為它是易于管理,編寫測試。檢查出一些我們的測試。

            5、記錄過程

            這一步可以是惱人的,但你會感謝自己幾個月后,當你需要重新審視它。文檔也傳達你的想法給別人誰可以檢查和驗證你的邏輯。

            6、獲取他人的反饋

            同行評議的學術世界的基石之一,和其他人的見解幾乎總是有利于改善您的分析。不要猶豫,問你的團隊的反饋,大部分的時候,他們會很樂意給它!

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